以用户为中心的设计

6月北京UCDchina书友会记录

作者:kent.zhu  |   发布: (编辑)稻草   |   时间:2009-06-29 22:24:15 文字大小:- +

      本期UCDchina书友会话题:设计的数据和分析 ,以下是来自北京书友会的讨论记录:
     可以讨论的点:
1)数据的种类
数据库的数据与来自用户的数据
作为互联网的数据分析与传统行业的数据分析之间的区别
定量的数据与定性的数据
作为战略的数据与作为某一个具体的项目的数据
2)数据是怎么来的?
数据:把信息记录下来,属于信息的载体
作为支持产品设计的数据,更需要关注的是数据得来之前的方法是否正确,
数据的结论是如何得到的?至于其他的工作属于技术的问题,对于产品人员则不必要做太多的干预。
3)数据清洗
数据记录的属性有所不同,可能会出现误差,在提取信息的过程中有些数据是不需要的有些是有误差的,所以我们需要对数据进行清洗之后再用于对产品设计的支持。
对数据的清洗实际上就是要挖掘出数据里隐含的信息。
最为产品人员最最需要关注和掌握的能力就是对数据进行清洗。
4)数据怎么用?
数据是产品设计的一种工具,如何更好的发挥他的作用,结合产品把数据变得浅显易懂的展现出来?
数据的分析也应该是为网站的运营来服务的
简单的使用流程:设计——数据来验证设计——改进设计(先要有问题再去找数据)
做决策判断:基于自己的判断+得到的数据来进行分析,数据还是一种辅助的工具。
从数据中发现问题:监控异常指标数据-调研分析-改进方案
5)数据可视化
技术导向型——可用。把所有功能都挖掘出来
用户导向型——易用。把数据中蕴含的信息剥离出来进行展示,是可配置的。
后台数据可视化、数据地铁图,利用数据来展示用户在什么地方集中在什么地方松散,为什么集中,为什么松散?

     参会同学观点:
1)不能让分析把运营绑架了
2)如何用数据说话?需要体现出设计师的专业性,设计师应该有能力挑出错误的数据,同时使用正确的数据来指导自己的设计
3)产品与技术应该同时关注数据,技术给出问题产品去研究问题
4)对数据统计口径应该一致性,协调不同部门之间对数据的使用
5)唯数据论与唯经验论都是错误的,唯数据论与唯经验论之间的平衡关系
    几个数据使用的流程:
6)数据分析的布点(维度齐全)——对数据的拼装(可配置、可视化)——发布报表
7)海量数据做对比——发现波动点——抽样分析——得出结论
8)做决策的目的?——需要那些数据做判断?——如何判断这些数据?

9)宝洁的:建立或修改假设——设计实验——执行实验——分析实验——计划推广——实施推广——学习图书馆建立

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