Amazon 就是一个在其主页开辟商品销售宣传区域的经典案例。不管是用户在搜索还是随便浏览的时候，操作意图一变，推荐的产品就随之改变。

甚至连历史记录都被保存起来以便在以后的访问中使用，不管用户是登录状态还是以游客身份浏览所生成的cookies都不会被删除。

想象这样一个场景，一个星期二的晚上，用户在某个网站的分类中浏览着，不过当时没有购买：

星期4晚上用户回到该网站主页，看到主页商品宣传区域的如下内容：

当用户意图被识别处理后，就增强了推荐项目的关联性和吸引力。

如果通过了解某个用户浏览的产品分类结果的排序方式，并以这些字眼“最受欢迎的背包”“消费者最爱”或“最火爆的背包买卖”，来代替“你可能也喜欢。。。”或“浏览该商品的用户也看了。。。”，想象一下你将获得多高的关联点击率。

想想Future Now公司的这4个Persuasion Architecture 购买气质：求胜型，自然型，感性型，理性型。（译注：“求胜型”气质特征包括喜欢最先拥有新产品，对产品摘要感兴趣，不深究细节，倾向于搜索而不是类目浏览，对交叉销售和向上销售感兴趣不过不想点击看更多信息；“自然型”气质特征包括对促销、打折、限量、限时有反应，扫描点击得很快，喜欢先看看衣服穿在别人身上是啥样；“感性型”气质特征包括关注别人所说，喜欢在线交流或者是电话客服，喜欢和朋友交流在网站上面的经历，比较有评价产品的动力；“理性型”气质的特征包括喜欢产品详细介绍，对购买深思熟虑，需要比较产品来做购买决定，相信专家评论，视频的更好。对这4种气质的详细解释在这里 ）。你会用什么筛选方法来决定某个用户是哪种气质呢？

有的可能是这4种气质里面比较典型的一种，但是他（她）可能在做不同购买决定的时候表现很不一样。例如，我觉得我是“理性型”气质类的——为了买个便携式GPS我花了几个月时间研究，竭尽我所能地读那些评论，不过在买玩具或别的礼物的时候我也依据销售量最高或者用户平均最高分（这是属于“感性型”的），在买衣服的时候想都不多想因为我觉得衣服会被很快卖光（这是属于“求胜型”的）。

如果你确切了解了用户的特征购买气质，你就可以给不同用户显示更具吸引力更具效率的产品副本，你甚至可以使用不同的页面布局（特色评论，最佳评论，少强调爆炸式营销等等）。

相比以价格从低到高排序并在各个页面跳跃浏览的用户而言，以用户平均打分排序并在此页面上面逗留了很久的用户是更好的在线洽谈候选人。这样可以给在线交流节约成本。

而价格从高到低排序可能就表明了你的筛选导航 不够明确。例如，某人也许会对珠宝首饰价格从高到低排序来找到最大克拉重量的，或者GPS导航部分去看看最新或功能最多的产品。如果你通过标识为用户“价格从高到低”的在线聊天日志发现他们对客户服务或连串搜索查询的回答，你就会明白怎样的筛选才能够提高产品被找到的几率。

你会推出买一赠一，超过100免运费的活动吗？你会用什么活动标题呢—— “20 Beauty Finds Under $20″ or “As Seen on Oprah: Such-and-Such Eye Cream!” ?

试想在促销邮件里面根据搜集的用户浏览历史记录和排序操作习惯加以更多个性化词语 、标题/横幅和报价的情况。

实际上，我们仅仅掌握了点皮毛。

在我的一篇名为“Optimizing Landing Pages to Match Customer Motivation”的博客里面我写到：

“要准确预测个性用户的购买角色和顾客特征几乎是不可能的（和技术一起不断改进，我们也许能够预测）。但是你可以优化你的着陆页面来“满足所有用户”，如果你知道不同用户想要的是什么。”

我仍旧不明白市场上在用户刚到网站就读懂用户意图的ESP应用，但是想想网站浏览者留给你的那些线索来帮助你更有效地为他们个性化服务，这不仅仅限于排序。

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