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 			<title>排序 - UCD大社区</title>
 			<link>http://ucdchina.com/rss/topic_posts?id=17</link>
 			<description>排序 - UCD大社区</description>
 			<webMaster>qingping.hu@gmail.com</webMaster>
			<pubDate>2026-05-23 12:25:31</pubDate>			<item>
				<title>用户的声音(3) - 排序、过滤选项</title>
				<link>http://ucdchina.com/snap/3318</link>
				<description>&lt;p&gt;除了前面两篇（&lt;a href=&quot;http://www.marsopinion.com/2009/04/23/the-voice-of-customers-1/&quot;&gt;用户的声音（1）&amp;mdash;&amp;mdash;调研&lt;/a&gt;；&lt;a href=&quot;http://www.marsopinion.com/2009/04/23/the-voice-of-customers-2/&quot;&gt;用户的声音（2）&amp;mdash;&amp;mdash;搜索关键字&lt;/a&gt;）里介绍的通过调研和搜索关键词了解用户之外，我们还可以通过过滤框来了解这个客户看重产品的哪个方面，了解之后可以用更有针对性的内容去影响她。（转载请注明出处：&lt;a href=&quot;http://www.MarsOpinion.com&quot;&gt;www.MarsOpinion.com）&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
 
&lt;p&gt;比如比较常见的一种过滤选项是&amp;ldquo;按XXXX排序&amp;rdquo;，比如这些：&lt;/p&gt;
 
&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;http://www.marsopinion.com/wp-content/uploads/2009/04/image5.png&quot;&gt;&lt;img style=&quot;border-right:0px;border-top:0px;display:inline;border-left:0px;border-bottom:0px&quot; title=&quot;image&quot; src=&quot;http://img.ucdchina.com/upload/snap/2009-05/188d8550d690169a23c7c10ad69435e0.png&quot; border=&quot;0&quot; alt=&quot;image&quot; width=&quot;446&quot; height=&quot;276&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
 
&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;http://www.marsopinion.com/wp-content/uploads/2009/04/image6.png&quot;&gt;&lt;img style=&quot;border-right:0px;border-top:0px;display:inline;border-left:0px;border-bottom:0px&quot; title=&quot;image&quot; src=&quot;http://img.ucdchina.com/upload/snap/2009-05/e8b40769ce42137e6c9e8eedced711b2.png&quot; border=&quot;0&quot; alt=&quot;image&quot; width=&quot;202&quot; height=&quot;120&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
 
&lt;p&gt;一般来说，可能的选择有：&lt;/p&gt;
 
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;按照价格排序（从低到高，从高到低）&lt;/li&gt;
 
&lt;li&gt;按照销量排序&lt;/li&gt;
 
&lt;li&gt;按照新旧排序&lt;/li&gt;
 
&lt;li&gt;按照用户评分排序&lt;/li&gt;
 
&lt;li&gt;按照用户评论数量排序&lt;/li&gt;
 
&lt;li&gt;按照名称排序&lt;/li&gt;
 
&lt;li&gt;按照折扣幅度排序&lt;/li&gt;
 
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
 
&lt;p&gt;消费者选择不同的排序条件，等同于他跟你说：&lt;/p&gt;
 
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;按照价格排序（从低到高，从高到低）：我对价格敏感，要便宜的（如果是选择&amp;ldquo;价格从高到低&amp;rdquo;可能代表他要高端货&amp;mdash;&amp;mdash;也可能代表你的产品归类可能有问题，例如把相机电池和相机放在了同一个目录，消费者为了找到相机只好用&amp;ldquo;价格从高到低&amp;rdquo;来排序）&lt;/li&gt;
 
&lt;li&gt;按照销量排序：我很想随大流，如果你告诉我说一款产品是&amp;ldquo;热销的&amp;rdquo;，我就更容易去购买它。&lt;/li&gt;
 
&lt;li&gt;按照新旧排序：我要&amp;ldquo;新品&amp;rdquo;，请给我推销最新款的产品。&lt;/li&gt;
 
&lt;li&gt;按照用户评分排序 or 按照用户评论数量排序：我很在意其他用户的看法，向我推销&amp;ldquo;top rated products&amp;rdquo;是最有效的，在促销广告中出现产品评分和其他用户的评价节选对我也有效。&lt;/li&gt;
 
&lt;li&gt;按照名称排序：随便推荐吧。&lt;/li&gt;
 
&lt;li&gt;按照折扣幅度排序：给我折扣，给我deal! 请推荐给我&amp;ldquo;本周特价&amp;rdquo;和&amp;ldquo;疯狂促销&amp;rdquo;。&lt;/li&gt;
 
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
 
&lt;p&gt;既然他都这么说了，我们自然要有所变化：&lt;/p&gt;
 
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;如果有能力根据用户信息来动态展示内容，不妨在网站上做更有针对性的推荐（抛砖：例如现在首页都是&amp;ldquo;今日特价&amp;rdquo;，那么对于用了很多&amp;ldquo;根据用户评分排序&amp;rdquo;的客户，我们可以展示&amp;ldquo;今日热评&amp;rdquo;；首页旁边可以根据用户类型来决定到底要展示&amp;ldquo;热销榜&amp;rdquo;还是&amp;ldquo;最新用户评论&amp;rdquo;还是&amp;ldquo;新品推荐&amp;rdquo;）。&lt;/li&gt;
 
&lt;li&gt;动态生成email campaign，根据用户偏好，设置规则以最有效的方式推送促销信息。比如给评论敏感型的消费者的Email就突出表现产品评论和评分，给价格敏感的消费者就主推特价。相应的邮件标题也可以投其所好地修改以获得更高的open rate。&lt;/li&gt;
 
&lt;li&gt;&amp;hellip;&amp;hellip;动态展示一切可以动态展示的东西@__@，如果成本可以接受&lt;/li&gt;
 
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
 
&lt;p&gt;除此之外，&lt;/p&gt;
 
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;选择&amp;ldquo;按照用户评分排序&amp;rdquo;的客户，更可能接受在线客服的交谈邀请，并接受他们的宣传（这个想法引用自&lt;a href=&quot;http://www.getelastic.com）&quot;&gt;www.getelastic.com）&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
 
&lt;li&gt;如果很多客户在某个category呈现出了非常特别的排序习惯，可以深入研究一下我们是否可以根据这个信息进一步优化这个category的营销方式。例如发现MP3目录下大家全用&amp;ldquo;价格&amp;rdquo;排序，而书籍目录下都用&amp;ldquo;用户评论数量&amp;ldquo;排序，我们就可以在这两个目录的根页面采用不同类型的促销活动和结构，MP3目录下着重强调低价产品，并且给出各种促销，而书籍目录下主要给热评产品推荐，以及把新的用户评论放到更显眼的位置。（转载请注明出处：&lt;a href=&quot;http://www.MarsOpinion.com）&quot;&gt;www.MarsOpinion.com）&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
 
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
 
&lt;p&gt;另外，除了排序之外，很多过滤工具也是可以透露出用户到底对哪类产品感兴趣的，例如：&lt;/p&gt;
 
&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;http://www.marsopinion.com/wp-content/uploads/2009/04/image7.png&quot;&gt;&lt;img style=&quot;border-right:0px;border-top:0px;display:inline;border-left:0px;border-bottom:0px&quot; title=&quot;image&quot; src=&quot;http://img.ucdchina.com/upload/snap/2009-05/52f21045ca6c4e1fd6a9a3d85329ac9f.png&quot; border=&quot;0&quot; alt=&quot;image&quot; width=&quot;504&quot; height=&quot;154&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
 
&lt;p&gt;&lt;a href=&quot;http://www.marsopinion.com/wp-content/uploads/2009/04/image8.png&quot;&gt;&lt;img style=&quot;border-right:0px;border-top:0px;display:inline;margin:0px 45px 0px 0px;border-left:0px;border-bottom:0px&quot; title=&quot;image&quot; src=&quot;http://img.ucdchina.com/upload/snap/2009-05/c6799c471f3d6d5393bfb853d0b8785c.png&quot; border=&quot;0&quot; alt=&quot;image&quot; width=&quot;201&quot; height=&quot;326&quot; align=&quot;left&quot; /&gt;&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
 
&lt;p&gt;用户在筛选过程中会一步步清晰表明他要的产品规格、质地、价格是什么，他对哪个品牌更感兴趣&amp;hellip;&amp;hellip;&lt;/p&gt;
 
&lt;p&gt;美国目前很常见的做法是侦测客户访问产品的类别，然后推送相应的促销（例如你去Amazon看了一天的玩具，第二天很可能就收到玩具的促销邮件&amp;mdash;&amp;mdash;这种玩法已经有了很成熟的solution可以用），但是还是常常会出现&amp;ldquo;推荐的东西完全不是用户想要的&amp;rdquo;的情况，如果能够结合客户在过滤、排序条件中表达的信息，或许可以把这种campaign做更精致一些。&lt;/p&gt;
 
&lt;p&gt;Anyway, 本文和之前两篇科普文的主旨相同：用户的行为会告诉我们他们想要什么，而了解&amp;ldquo;他们想要什么&amp;rdquo;可以更好的帮助我们满足客户需求，达成交易。（这个系列文章只是介绍一些简单的方法和规则，真的要做好的话，还是要靠成熟的产品推荐算法和好的数据挖掘团队的）。&lt;/p&gt;
 
&lt;p&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;相关话题：&lt;a href=&quot;http://ucdchina.com/topic/17&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;排序&lt;/a&gt;&amp;nbsp;源地址：&lt;a href=&quot;http://www.marsopinion.com/2009/04/29/the-voice-of-customers-3/&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;http://www.marsopinion.com/2009/04/29/the-voice-of-customers-3/&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
				<author>MarsOcean</author>
				<pubDate>2009-04-29 14:58:21</pubDate>
			</item>			<item>
				<title>个性化：从排序方式看用户心理</title>
				<link>http://ucdchina.com/snap/3047</link>
				<description>&lt;div class=&quot;entrymeta&quot;&gt;Article copyright by &lt;a title=&quot;Posts by Linda Bustos&quot; href=&quot;http://www.getelastic.com/author/linda-bustos/&quot;&gt;Linda Bustos&lt;/a&gt;&lt;/div&gt;
 
&lt;div class=&quot;entrymeta&quot;&gt;&lt;a title=&quot;Posts by Linda Bustos&quot; href=&quot;http://www.getelastic.com/author/linda-bustos/&quot;&gt;Linda Bustos&lt;/a&gt; 版权所有&lt;/div&gt;
 
&lt;div class=&quot;entrymeta&quot;&gt;作者：&lt;a title=&quot;Posts by Linda Bustos&quot; href=&quot;http://www.getelastic.com/author/linda-bustos/&quot;&gt;Linda Bustos&lt;/a&gt; 发表于2009年3月18日； 译者：&lt;a href=&quot;http://ucdchina.com/topic/59&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;UCD翻译小组&lt;/a&gt;， 萧小小 ； 校审：明月星光&lt;/div&gt;
 
&lt;div class=&quot;entrymeta&quot;&gt;原文地址：&lt;a href=&quot;http://www.getelastic.com/personalization-and-sort-by/&quot;&gt;http://www.getelastic.com/personalization-and-sort-by/&lt;/a&gt;&lt;/div&gt;
 
&lt;div class=&quot;entrybody&quot;&gt;
&lt;p class=&quot;storycontent&quot;&gt;&lt;img class=&quot;left&quot; src=&quot;http://img.ucdchina.com/upload/snap/2009-08/f89fa168cc30f7bfe2aa70c549037545.jpeg&quot; alt=&quot;&quot; /&gt;&lt;/p&gt;
 
&lt;p class=&quot;storycontent&quot;&gt;很多电子商务网站都提供对搜索结果、分类和二级分类结果再按照价格、用户平均打分、销售量、新品上架等方法进行排序。这种方法在提升可用性的同时，也可以收集并利用这些用户信息在主页、产品页、促销banner甚至营销邮件里提供有针对性的产品宣传。&lt;/p&gt;
&lt;/div&gt;
 
&lt;h2&gt;在主页&lt;/h2&gt;
 
&lt;div&gt;Amazon 就是一个在其主页开辟商品销售宣传区域的经典案例。不管是用户在搜索还是随便浏览的时候，操作意图一变，推荐的产品就随之改变。&lt;/div&gt;
 
&lt;p align=&quot;center&quot;&gt;&lt;img src=&quot;http://img.ucdchina.com/upload/snap/2009-08/6c4cac210aba829cafe020f8b0e0c1d2.jpeg&quot; alt=&quot;&quot; /&gt;&lt;/p&gt;
 
&lt;div&gt;甚至连历史记录都被保存起来以便在以后的访问中使用，不管用户是登录状态还是以游客身份浏览所生成的cookies都不会被删除。&lt;/div&gt;
 
&lt;div&gt;想象这样一个场景，一个星期二的晚上，用户在某个网站的分类中浏览着，不过当时没有购买：&lt;/div&gt;
 
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;小孩益智学习玩具，以用户平均打分排序 &lt;/li&gt;
 
&lt;li&gt;TiVo/DVRs，价格从低到高排序 &lt;/li&gt;
 
&lt;li&gt;消费者眼中的商业书籍，以销量排序 &lt;/li&gt;
 
&lt;/ul&gt;
&lt;div&gt;星期4晚上用户回到该网站主页，看到主页商品宣传区域的如下内容：&lt;/div&gt;
 
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&amp;ldquo;最受好评益智学习玩具&amp;rdquo; &lt;/li&gt;
 
&lt;li&gt;&amp;ldquo;价格最低的TiVo/DVRs&quot; &lt;/li&gt;
 
&lt;li&gt;&amp;rdquo;商业投资书籍销量冠军榜&amp;ldquo; &lt;/li&gt;
 
&lt;/ul&gt;
&lt;div&gt;当用户意图被识别处理后，就增强了推荐项目的关联性和吸引力。&lt;/div&gt;
 
&lt;h2&gt;在产品页面&lt;/h2&gt;
 
&lt;div&gt;&lt;span style=&quot;background-color: #ffffff;&quot;&gt;&lt;strong&gt;交叉销售/向上销售&lt;/strong&gt;（译注:&amp;ldquo;向上销售&amp;rdquo;就是通过一些方式把客户原本没有打算卖的东西卖给他）&lt;/span&gt;&lt;/div&gt;
 
&lt;div&gt;如果通过了解某个用户浏览的产品分类结果的排序方式，并以这些字眼&amp;ldquo;最受欢迎的背包&amp;rdquo;&amp;ldquo;消费者最爱&amp;rdquo;或&amp;ldquo;最火爆的背包买卖&amp;rdquo;，来代替&amp;ldquo;你可能也喜欢。。。&amp;rdquo;或&amp;ldquo;浏览该商品的用户也看了。。。&amp;rdquo;，想象一下你将获得多高的关联点击率。&lt;/div&gt;
 
&lt;div&gt;&lt;strong&gt;产品副本&lt;/strong&gt;&lt;/div&gt;
 
&lt;div&gt;想想Future Now公司的这4个&lt;a title=&quot;Persuasion Architecture&quot; href=&quot;http://www.futurenowinc.com/what_is_persuasion_architecture.htm&quot;&gt;Persuasion Architecture&lt;/a&gt; 购买气质：求胜型，自然型，感性型，理性型。（译注：&amp;ldquo;求胜型&amp;rdquo;气质特征包括喜欢最先拥有新产品，对产品摘要感兴趣，不深究细节，倾向于搜索而不是类目浏览，对交叉销售和向上销售感兴趣不过不想点击看更多信息；&amp;ldquo;自然型&amp;rdquo;气质特征包括对促销、打折、限量、限时有反应，扫描点击得很快，喜欢先看看衣服穿在别人身上是啥样；&amp;ldquo;感性型&amp;rdquo;气质特征包括关注别人所说，喜欢在线交流或者是电话客服，喜欢和朋友交流在网站上面的经历，比较有评价产品的动力；&amp;ldquo;理性型&amp;rdquo;气质的特征包括喜欢产品详细介绍，对购买深思熟虑，需要比较产品来做购买决定，相信专家评论，视频的更好。对这4种气质的详细解释&lt;a title=&quot;在这里&quot; href=&quot;http://www.getelastic.com/brand-personality-webinar/&quot;&gt;在这里&lt;/a&gt; ）。你会用什么筛选方法来决定某个用户是哪种气质呢？&lt;/div&gt;
 
&lt;div&gt;有的可能是这4种气质里面比较典型的一种，但是他（她）可能在做不同购买决定的时候表现很不一样。例如，我觉得我是&amp;ldquo;理性型&amp;rdquo;气质类的&amp;mdash;&amp;mdash;为了买个便携式GPS我花了几个月时间研究，竭尽我所能地读那些评论，不过在买玩具或别的礼物的时候我也依据销售量最高或者用户平均最高分（这是属于&amp;ldquo;感性型&amp;rdquo;的），在买衣服的时候想都不多想因为我觉得衣服会被很快卖光（这是属于&amp;ldquo;求胜型&amp;rdquo;的）。&lt;/div&gt;
 
&lt;div&gt;如果你确切了解了用户的特征购买气质，你就可以给不同用户显示更具吸引力更具效率的产品副本，你甚至可以使用不同的页面布局（特色评论，最佳评论，少强调爆炸式营销等等）。&lt;/div&gt;
 
&lt;div&gt;&lt;strong&gt;在线客服邀请&lt;/strong&gt;&lt;/div&gt;
 
&lt;div&gt;相比以价格从低到高排序并在各个页面跳跃浏览的用户而言，以用户平均打分排序并在此页面上面逗留了很久的用户是更好的在线洽谈候选人。这样可以给在线交流节约成本。&lt;/div&gt;
 
&lt;div&gt;而价格从高到低排序可能就表明了你的&lt;a title=&quot;筛选导航&quot; href=&quot;http://www.getelastic.com/creative-filtered-navigation/&quot;&gt;筛选导航&lt;/a&gt; 不够明确。例如，某人也许会对珠宝首饰价格从高到低排序来找到最大克拉重量的，或者GPS导航部分去看看最新或功能最多的产品。如果你通过标识为用户&amp;ldquo;价格从高到低&amp;rdquo;的在线聊天日志发现他们对客户服务或连串搜索查询的回答，你就会明白怎样的筛选才能够提高产品被找到的几率。&lt;/div&gt;
 
&lt;h2&gt;促销banner&lt;/h2&gt;
 
&lt;div&gt;你会推出买一赠一，超过100免运费的活动吗？你会用什么活动标题呢&amp;mdash;&amp;mdash; &amp;ldquo;20 Beauty Finds Under $20&amp;Prime; or &amp;ldquo;As Seen on Oprah: Such-and-Such Eye Cream!&amp;rdquo; ?&lt;/div&gt;
 
&lt;h2&gt;在email促销中&lt;/h2&gt;
 
&lt;div&gt;试想在促销邮件里面根据搜集的用户浏览历史记录和排序操作习惯加以更多个性化&lt;a title=&quot;词语&quot; href=&quot;http://www.getelastic.com/humanistic-email-subject-lines/&quot;&gt;词语&lt;/a&gt; 、标题/横幅和报价的情况。&lt;/div&gt;
 
&lt;p align=&quot;center&quot;&gt;&lt;img src=&quot;http://img.ucdchina.com/upload/snap/2009-08/0405667df848cd4e3095b2bc265bf561.jpeg&quot; alt=&quot;&quot; /&gt;&lt;/p&gt;
 
&lt;div&gt;实际上，我们仅仅掌握了点皮毛。&lt;/div&gt;
 
&lt;div&gt;在我的一篇名为&amp;ldquo;&lt;a href=&quot;http://www.getelastic.com/optimizing-landing-pages-to-match-customer-motivation/&quot;&gt;Optimizing Landing Pages to Match Customer Motivation&lt;/a&gt;&amp;rdquo;的博客里面我写到：&lt;/div&gt;
 
&lt;div&gt;&amp;ldquo;要准确预测个性用户的购买角色和顾客特征几乎是不可能的（和技术一起不断改进，我们也许能够预测）。但是你可以优化你的着陆页面来&amp;ldquo;满足所有用户&amp;rdquo;，如果你知道不同用户想要的是什么。&amp;rdquo;&lt;/div&gt;
 
&lt;div&gt;我仍旧不明白市场上在用户刚到网站就读懂用户意图的ESP应用，但是想想网站浏览者留给你的那些线索来帮助你更有效地为他们个性化服务，这不仅仅限于排序。&lt;/div&gt;&lt;p&gt;相关话题：&lt;a href=&quot;http://ucdchina.com/topic/17&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;排序&lt;/a&gt;&amp;nbsp;&lt;a href=&quot;http://ucdchina.com/topic/59&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;UCD翻译小组&lt;/a&gt;&amp;nbsp;源地址：&lt;a href=&quot;http://hi.baidu.com/xxucd/blog/item/e51ba2dad80966d3b7fd48ce.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;http://hi.baidu.com/xxucd/blog/item/e51ba2dad80966d3b7fd48ce.html&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
				<author>小小UCD</author>
				<pubDate>2009-04-09 17:32:00</pubDate>
			</item>			<item>
				<title>“排序”话题会后笔记流产</title>
				<link>http://ucdchina.com/snap/462</link>
				<description>&lt;div class=&quot;post-body&quot;&gt;
&lt;p&gt;&amp;ldquo;排序&amp;rdquo;是第四次UCDchina书友会的议题，会后我就打算将我自己对于排序的想法写下来，可越
写越觉得自己对这个话题的理解更偏向与信息构架。但对于只对信息架构一知半解的我，怎么也没法将这篇会后笔记完成。所以我不打算将这份会后笔记完成，一些
已经列出提纲而无法深入展开的地方我先准备放一下，等我有能力驾驭他们的时候，再与它们有个了断。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这里先列出这次会后笔记的提纲，其中就完成了1、2条（完成的部分会在后续的博客中放出）。希望以后能完成它。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;1. 缓解全站导航和栏目导航的矛盾&amp;nbsp;&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;2. 版块之间的排序&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;3. 当要展示的信息量过大时，提供有效的信息检索和传达方式&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;4. 时间维度上的信息排序&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;5. 信息排序的改变和用户对信息的记忆&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;虽然平时的工作一直都在做与信息架构相关的事，但却没有系统的，全面的认识过，感觉颇有些对不住自己学到专业（我学的是信息管理和信息系统）。找其原因可能是这方面的知识在互联网行业还比较新兴，关于这方面的书籍也不是很多（我在都豆瓣一直有收集&lt;a href=&quot;http://www.douban.com/doulist/173244/&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;信息构架方面的书&lt;/a&gt;）。但我打算学好这门课程。&lt;/p&gt;
&lt;/div&gt;&lt;p&gt;相关话题：&lt;a href=&quot;http://ucdchina.com/topic/17&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;排序&lt;/a&gt;&amp;nbsp;源地址：&lt;a href=&quot;http://www.novastudio.cn/blog/post/73.html&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;http://www.novastudio.cn/blog/post/73.html&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
				<author>jerry</author>
				<pubDate>2008-09-06 00:58:39</pubDate>
			</item>			<item>
				<title>通过排序引导用户的行为方式</title>
				<link>http://ucdchina.com/snap/167</link>
				<description>&lt;div id=&quot;entry_content&quot; class=&quot;entry&quot; style=&quot;font-size: 13px;&quot;&gt;
&lt;p&gt;说到排序，我想起一个故事，大意是说唐僧师徒西游美利坚，孙悟空买了本词典，开始逐条背诵单词。他们第一次下美国馆子的时候，不管服务员推荐什么，孙悟空都回答 no。不是猴哥挑剔，是因为在词典里 yes 远远排在 no 后面，他还没背到那儿呢。&lt;br /&gt; 词典按照字母排序没有问题。但学习依循这个顺序就未必合适，因为人类的大脑需要很多语义相关的信息来帮助理解、记忆。&lt;br /&gt; 英文的常用词就是那么多，除了字母顺序，市面上也有不少按其它规则来罗列的单词书。其中有&lt;a href=&quot;http://www.douban.com/subject/1100384/&quot;&gt;按词根的&lt;/a&gt;；也有通过&lt;a href=&quot;http://www.verycd.com/topics/145130/&quot;&gt;分析常用句子&lt;/a&gt;，由线到面的；还有&lt;a href=&quot;http://www.douban.com/subject/1895698/&quot;&gt;通过核心单词&lt;/a&gt;，由点到面的。&lt;/p&gt;
 
&lt;p&gt;值得一提的是 &lt;a href=&quot;http://www.visualthesaurus.com/&quot;&gt;Visual Thesaurus&lt;/a&gt;，它的设计者希望发掘出&amp;ldquo;通常被字母顺序排列的表达法，和清单、表格等传统界面所遮蔽&amp;rdquo;的语言复杂性。它按照语义来筛选对象，用 mindmap 的形式呈现。要实现 Lytous 说的&lt;a href=&quot;http://ucdchina.com/blog/?p=446&quot;&gt;包含更多人文因素的排序&lt;/a&gt;，可能会越来越多出现这种突破传统框架，没有严格边界的表现方式。因为&amp;ldquo;人文因素&amp;rdquo;往往更加含混，包含着大量的冗余信息，硬要塞进纯粹的线性列表可能会导致可用性的降低。&lt;/p&gt;
 
&lt;p&gt;单词的排序方式可以引导用户从何种角度去理解单词，决定了用户完成任务的方式。另外一个例子是关于如何在电脑上整理便签的。&lt;br /&gt; 我最常用的是微软的 OneNote，它用现实世界中的&amp;ldquo;活页&amp;rdquo;隐喻电脑中的&amp;ldquo;便签&amp;rdquo;，这让用户很容易理解软件的工作方式：&amp;ldquo;活页&amp;rdquo;默认将按添加时间排序，但用户可以自己随意调整，然后进行归类，最后装订成册。显然 OneNote 有意引导用户把分散的信息重新结构化。&lt;br /&gt; 但这个多级的序列存在一些问题，比如：用树状结构组织零散信息会有效率吗？便签不该是及时处理，用后即弃的吗？最严重的是随着便签的增多，三个级别的列表数量都会无限扩张，仅仅定位切换的操作就可能消耗很多精力。&lt;br /&gt; OneNote 最早是为平板电脑开发的手写应用，恰恰是这部分用户遇到了更多的问题。因为手写的便签最难结构化，它们甚至没有标题，不管排在列表的什么位置都不提供信息。&lt;br /&gt; &lt;img src=&quot;http://img.ucdchina.com/upload/snap/2008-12/277c11d8430fb13efb3d8d3514864cb8.gif&quot; alt=&quot;onenote&quot; /&gt;&lt;/p&gt;
 
&lt;p&gt;于是部分用户转而使用日程管理软件处理便签。比如 &lt;a href=&quot;http://www.franklincovey.com/fc/get_organized/electronic_planning/planplus_for_windows&quot;&gt;PlanPlus&lt;/a&gt;，
可以针对时间点或任务手写便签，当然也按照时间或任务来排列。乍一看它和 OneNote
相比并没有增加太多功能，反而是不能自定义排序，但这个严格的时间 /
任务序列集中了用户的注意力，他们不必思考信息该如何组织，而是去关注时间安排、任务进展这些更实际的内容。&lt;br /&gt; 这两款软件各有千秋。OneNote  容易上手，适合收集信息，还能给用户很大很美好的愿景。而 PlanPlus 更现实，它的开发者柯维有很多关于高效能人士的&lt;a href=&quot;http://www.douban.com/subject/1048007/&quot;&gt;七七&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;http://www.douban.com/subject/1220597/&quot;&gt;八八&lt;/a&gt;个习惯的理论，被很好得贯彻进这个软件。&lt;/p&gt;
 
&lt;p&gt;可以想见，用户选择一种便签的排列方式长期使用后，很可能改变他处理信息的行为习惯。&lt;/p&gt;
&lt;/div&gt;&lt;p&gt;相关话题：&lt;a href=&quot;http://ucdchina.com/topic/17&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;排序&lt;/a&gt;&amp;nbsp;&lt;a href=&quot;http://ucdchina.com/topic/370&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;用户引导&lt;/a&gt;&amp;nbsp;源地址：&lt;a href=&quot;http://ucdchina.com/blog/?p=458&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;http://ucdchina.com/blog/?p=458&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
				<author>woody</author>
				<pubDate>2008-07-27 17:35:42</pubDate>
			</item>			<item>
				<title>排序与检索</title>
				<link>http://ucdchina.com/snap/166</link>
				<description>&lt;div id=&quot;entry_content&quot; class=&quot;entry&quot; style=&quot;font-size: 13px;&quot;&gt;
&lt;p&gt;排序是个很泛的概念，而且根据被排序的数据量排序方法和侧重又有很大的不同。因此一直没想到从何着手。今天把玩iphone的时候突然又想到这个问题，于是挑了个简单的路线来说说。我们从排序的目的来开扯。&lt;/p&gt;
 
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;个人认为，排序的目的是方便检索（浏览）&lt;/strong&gt;&lt;br /&gt; 个人认为，排序是为了方便用户浏览（被排序的）数据，当用户浏览数据时就有了让数据有序排列的需求。于是才有排序。&lt;br /&gt; 在数据量较少时（一般在20组以内，如电梯按钮），排序则较为简单，常按首字母顺序进行简单的排序，而影响用户浏览体验的更多的是排版。这里就不深入探讨。&lt;br /&gt; 而当数据量达到一定程度的时候（超过50组），想要浏览就有一定的难度了，此时用户的最适合的行为则从浏览变成了检索。这时排序方式才起到了至关重要的作用，成为检索数据的根本，成为所有检索手段的依据。这里分享三种比较代表性的情况。&lt;br /&gt; &lt;br /&gt; &lt;strong&gt;1、最基本的是利用排序规则来进行检索。（某个参数的升序或降序排序）&lt;/strong&gt;&lt;br /&gt; 比如我想要去淘宝查查现在8G iphone代购掉到什么价格了,T_T。&lt;br /&gt; 于是我在淘宝上搜索iphone，选择参数找到8G iphone。这是得到的数据是未排序（或者按淘宝的某种规则排序）的相当庞大的一批价格数据。&lt;br /&gt; 然后我利用价格排序，然后人工排除了一些干扰项找到了淘宝上最便宜的8G iphone代购已跌至3199rmb，于是矛盾的缅怀一下自己的400多块钱。&lt;br /&gt; 这个方法最基本，用来查最大或最小很方便，但如果要检索的数据在排序的半中间，这个办法就显得有点笨拙了。&lt;/p&gt;
 
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;2、基于排序建立索引（分类）。&lt;/strong&gt;&lt;br /&gt; iphone的联系人排序体验相当好。&lt;img src=&quot;http://img.ucdchina.com/upload/snap/2008-12/1da088cbec65cdc162c916b3d880a523.gif&quot; alt=&quot;iphone联系人排序&quot; /&gt;&lt;br /&gt; 用联系人名称的首字母顺序建立有序的索引（进行分类），分组中的联系人再根据字母顺序进行排序。这种方法很常见，不足为奇。&lt;br /&gt; 出彩的地方在于设计师充分利用了触摸屏的优势来利用这个索引帮助用户进行定位。他们把索引列在屏幕右边，用户只需在索引条上滑动就能准确、快捷地定位到所要的分组进行浏览。&lt;/p&gt;
 
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;3、关键词筛选，无形的排序、无形的索引&lt;/strong&gt;&lt;br /&gt; 上面的两种情况，所检索的数据都有可以很纯粹地进行排序的参数。淘宝上的价格，联系人的名字拼音首字母。但实际上有许多数据可能没有一个数字化的参数，而内容本身带着无规律的前缀或者后缀的。&lt;/p&gt;
 
&lt;p&gt;来说说最&amp;ldquo;土&amp;rdquo;的网址导航(我们先扮演下不知道搜索引擎为何物的网芽们)。我想要找找与&amp;ldquo;奥运&amp;rdquo;为主题的网站。网站名称可能很幸运的是&amp;rdquo;奥运
xxx&amp;rdquo;但也有可能是&amp;rdquo;xxx奥运网&amp;rdquo;或者&amp;rdquo;xxx奥运xxx&amp;rdquo;。我们排除掉正好那个网址导航网站整理出一个&amp;ldquo;奥运专题站&amp;rdquo;的分类，而且还放在很显眼的位
置的情况。&lt;br /&gt; 别说要在常见的网址导航网站别说找到多个符合条件的网站、就算是找到一个符合条件的网站也不是一件容易的事情。&lt;br /&gt; 事实上，在&lt;a href=&quot;http://hao123.com/&quot;&gt;好123&lt;/a&gt;上我就没有找到奥运两字。但是通过Google的网址导航我却很容易地找到了。虽然条目不多，都是符合条件的名站专题。&lt;img src=&quot;http://img.ucdchina.com/upload/snap/2008-12/acf4575aa98a7acf1a423aff81cb5166.jpeg&quot; alt=&quot;&quot; /&gt;&lt;br /&gt; 利用关键字筛选出相关网站。而这些条目所包含的文字本身则因为一个小小的筛选框，而变成了一个错综复杂的、无形的序列、索引、分类的网络。&lt;br /&gt; 于是，我找到这些条目只需两步：输入关键词、回车。&lt;/p&gt;
 
&lt;p&gt;也许有人会问，这不就是搜索吗？&lt;br /&gt; 检索和搜索的区别，解释起来又是另外一篇文章了，而且内容和排序相关不大。我就用一个事实来回答这个问题。&lt;br /&gt; 在Google.com上搜索&amp;ldquo;奥运&amp;rdquo;得到的结果和在这个网址导航中检索&amp;ldquo;奥运&amp;rdquo;得到的结果是大不相同的。这就是&amp;ldquo;搜索&amp;rdquo;和&amp;ldquo;检索&amp;rdquo;的区别。大概也正因为
这样，Google的网址导航虽然仍是&amp;ldquo;对熟用搜索引擎的网虫而言最土的网址导航&amp;rdquo;家族的一员。却也稍微有了些档次。有了些用处。让人耳目一新。&lt;/p&gt;
 
&lt;p&gt;&amp;mdash;&amp;mdash;&amp;mdash;&amp;mdash;&amp;mdash;&amp;mdash;&amp;mdash;&amp;mdash;&amp;mdash;&amp;mdash;&amp;mdash;&amp;mdash;&amp;mdash;-分割线&amp;mdash;&amp;mdash;&amp;mdash;&amp;mdash;&amp;mdash;&amp;mdash;&amp;mdash;&amp;mdash;&amp;mdash;&amp;mdash;&amp;mdash;&amp;mdash;&amp;mdash;&lt;/p&gt;
 
&lt;p&gt;广告时间：&lt;br /&gt; 我身在福州。很希望能够同研究UE朋友当面聚会，互相交流。所以想借UCD书友会这个平台和福州的同仁建立联系，并一起组织福州的书友会。&lt;br /&gt; Gtalk/MSN/Email：d9wing@gmail.com&lt;/p&gt;
&lt;/div&gt;&lt;p&gt;相关话题：&lt;a href=&quot;http://ucdchina.com/topic/17&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;排序&lt;/a&gt;&amp;nbsp;源地址：&lt;a href=&quot;http://ucdchina.com/blog/?p=455&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;http://ucdchina.com/blog/?p=455&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
				<author>九翼青鸟</author>
				<pubDate>2008-07-27 17:34:09</pubDate>
			</item>			<item>
				<title>网站信息的排序与展示的关系</title>
				<link>http://ucdchina.com/snap/165</link>
				<description>&lt;div id=&quot;entry_content&quot; class=&quot;entry&quot; style=&quot;font-size: 13px;&quot;&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;人工干预排序的是必要的。&lt;/strong&gt;&lt;br /&gt; 不知道大家是不是常常碰上这样的情况，在一个搜索引擎的链接点开以后，是一个列表页面，但是这个页面由于收录时间的关系，已经完全不是我们需要的东西了。而我们需要的东西是在N页以后的。&lt;br /&gt; 解决这个问题，可以考虑在搜索引擎过来的IP的时候，抓取浏览器前页的地址判断出关键词以后，用这个关键词在自己的网站里面做一次搜索，把和这个关键词相关的内容找一块区域展示给用户。或者就直接排在列表的前面展示给客户。&lt;br /&gt; 显然这个是人工干预了排序的结果，但是这个对用户来说，没有什么不好。&lt;br /&gt; 把用户最想看见的东西直接手工置顶（论坛多见）也是干预排序的方式，而且是用的比较多的，兰思前面工作的电子商务网站，成交的产品多数都是被手工置前或者是置顶的产品。&lt;br /&gt; 当然了，手工调整资料的发布时间，修改资料的排序参数，将不重要的帖子沉底，甚至包括百度，google的K站都是人工干预排序的方式。用户不会关心这样的排序是怎么完成的，只关心他们看到的东西是不是自己需要的。&lt;br /&gt; &lt;br /&gt; &lt;strong&gt;网站排序  用户不会看完所有的内容&lt;br /&gt; &lt;/strong&gt; 之前的讨论是排序的横排还是竖排的问题，而这样的排序在网站上的应用，显然是现实意义不大，大部分的网站，都是单列竖排的（除了频道页面），几乎所有的网站都是一样。&lt;br /&gt; 从这一点来讲，如果要是讲网站的排序修改成横排或者多列的形式，采用拉动下方的滚动条的形式，那么显然是在挑战用户的浏览习惯。&lt;br /&gt; 而从网站的统计数据来看，大部分网站的PV值都在5以下，而到列表页面至少要1个页面。那么也就是说用户平均最多会打开4个页面，当然，baidu的数据也说明这一点，浏览第一页前三个的用户比浏览后七个的比例是7：3。看到第二页的是看第一页的10%。&lt;br /&gt; 换句话说，用户只注意看前三、四个链接或内容。&lt;br /&gt; 不论是横排还是竖排的阅读顺序（网站只有竖排），用户都讲按照习惯看前几个内容，即使你做的很清晰的情况下，用户也不会过多的去寻找内容。&lt;/p&gt;
 
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;排序不一定是顺序的好&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
 
&lt;p&gt;同样是电梯的例子，我们的电梯是想让用户乘坐的，乘坐的数量是评价设计的唯一标准，而这个电梯的层数也很多，那么在不知道有多少层的情况下，只有底层的用
户可能会乘坐电梯。顺序排序的情况下，高层的用户也要找好久才能找到自己需要的层数，用户还要考虑中间一层一层停留的问题，这些条件很可能让用户想看看是
不是有直达高层的电梯。&lt;/p&gt;
 
&lt;p&gt;&lt;img src=&quot;http://img.ucdchina.com/upload/snap/2008-12/2a27f397386448202723133558fe659e.jpeg&quot; alt=&quot;&quot; width=&quot;299&quot; height=&quot;47&quot; /&gt;&lt;/p&gt;
 
&lt;p&gt;看到了上面的排序是非常乱的，但是看到了就直接点了，没有看到的，那就没办法了，如果是顺序的排序，想找到这么搞层数的楼层，也是个要命的麻烦，而其他在其中的楼层，也不见得有多少人使用。&lt;br /&gt; 说的直接点，作长尾可以，但是不能影响到正常业务的展示。不重要的，靠后站。&lt;/p&gt;
 
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;排序的方式的多样性和默认排序的重要性&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
 
&lt;p&gt;我们能用的排序方式有很多种，不同的排序方式产生的效果也不一样。&lt;br /&gt; 按照关注度去排序可以让更被关注的产品排在更明显的位置，但是对于新品的显示效果更好。&lt;br /&gt; 按照时间的排序让内容更清晰，但是其中夹杂的没有价值的或者是价值不高的东西过多。&lt;br /&gt; 按照价格等等的排序都是有各自的优点和缺点。&lt;br /&gt; 于是乎许多网站是可以在N种排序的方式种切换来解决这样的问题。但是这个并不一定是解决问题的方式。但是选择排序那里，和用户的心智模型也有很大的关系，一个能符合用户心智模型的有用的默认排序才是网站最需要的。&lt;/p&gt;
&lt;/div&gt;&lt;p&gt;相关话题：&lt;a href=&quot;http://ucdchina.com/topic/17&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;排序&lt;/a&gt;&amp;nbsp;源地址：&lt;a href=&quot;http://ucdchina.com/blog/?p=445&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;http://ucdchina.com/blog/?p=445&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
				<author>lancelot</author>
				<pubDate>2008-07-27 17:33:01</pubDate>
			</item>			<item>
				<title>新手PM和默认排序</title>
				<link>http://ucdchina.com/snap/164</link>
				<description>&lt;div id=&quot;entry_content&quot; class=&quot;entry&quot; style=&quot;font-size: 13px;&quot;&gt;
&lt;p&gt;M前阵子被提做了产品经理，负责一个产品的全新改版上线。规划产品的结构和功能、设计算法、和设计师一起讨论交互设计&amp;hellip;忙得不亦乐乎。在这个网站里查看信息可以按分类查看，也可以按分数等进行排序。&lt;/p&gt;
 
&lt;p&gt;不过一天，开发和运营跑来问，&amp;ldquo;默认&amp;rdquo;排序是怎么排的？&lt;br /&gt; &lt;img src=&quot;http://img.ucdchina.com/upload/snap/2008-12/8a3b5e6388bdc4c50625227915477569.gif&quot; alt=&quot;ucdchina01.gif&quot; /&gt;&lt;br /&gt; &lt;br /&gt; 默认？就是按默认的排啊。M这才发现自己没有考虑过这个问题。&lt;br /&gt; 查看大量复杂信息的时候，我们往往会考虑给用户提供按不同的属性进行排序，比如按分数降序、按价格升序/降序、按时间、按数量等等&amp;hellip;&amp;hellip;以方便用户浏览有条
理的信息，并更快找到自己需要的信息。但是，在用户进行排序方式的选择之前，我们用什么顺序来展现信息？而且，排序方式的选择更多是高级用户使用的操作，
对于那些初来乍到和新手用户来说，我们怎么展现信息呢？不能因为提供了排序方式，就把默认排序给忽略了。&lt;/p&gt;
 
&lt;p&gt;M于是动起脑筋来。&lt;br /&gt; 对于开发人员来说，方法可以很简单，比如按记录添加时间来个降序，或者用提供的排序方式之中的某一种作为默认排序。但是从运营和用户需求的角度来说，该如
何呢？默认排在前列的信息，当然最好是&amp;ldquo;最热的&amp;rdquo;、&amp;ldquo;最好的&amp;rdquo;或者&amp;ldquo;最新的&amp;rdquo;。如果按分数降序，可以提供&amp;ldquo;最好的&amp;rdquo;，但是可能最前的几个始终是居高不下，
每次看到都是这些，似乎感觉不新鲜；如果按时间降序，可以提供&amp;ldquo;最新的&amp;rdquo;，但是如果没有办法保证整体的内容质量，可能展现出来的内容质量不高；运营编辑又
说，我们定期会推一些内容，希望用户在查看列表的时候也能很容易地看到他们&amp;hellip;&amp;hellip;&lt;/p&gt;
 
&lt;p&gt;答案可以有很多。可以设计一个排序算法，显示又&amp;ldquo;新&amp;rdquo;又&amp;ldquo;好&amp;rdquo;的信息，综合分数和时间进行排序；可以设计一个像BBS一样的置顶功能，让编辑人为提
一些内容上来&amp;hellip;&amp;hellip;当然，要根据产品的特性来考虑，从用户的角度出发，什么属性是对用户来说最关键的？我们需要展现给用户一个怎样的形象，内容&amp;ldquo;丰富&amp;rdquo;、&amp;ldquo;
精彩&amp;rdquo;、&amp;ldquo;总是有最新的&amp;rdquo;或者&amp;ldquo;最流行的&amp;rdquo;&amp;hellip;&amp;hellip;思考之后思路逐渐清晰，M在决定最终方案的同时还对提供的排序方式进行了精简，希望这是用户需要的排序~&lt;/p&gt;
 
&lt;p&gt;M的最终解决方法也许并不是最好的，也不一定适合你。不过希望通过M的故事，能给你一些启示，和他一起有所成长。&lt;/p&gt;
&lt;/div&gt;&lt;p&gt;相关话题：&lt;a href=&quot;http://ucdchina.com/topic/17&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;排序&lt;/a&gt;&amp;nbsp;源地址：&lt;a href=&quot;http://ucdchina.com/blog/?p=450&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;http://ucdchina.com/blog/?p=450&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
				<author>Ami</author>
				<pubDate>2008-07-27 17:31:52</pubDate>
			</item>			<item>
				<title>排序的人文魅力</title>
				<link>http://ucdchina.com/snap/163</link>
				<description>&lt;div id=&quot;entry_content&quot; class=&quot;entry&quot; style=&quot;font-size: 13px;&quot;&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;1. 排序有什么用&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
 
&lt;p&gt;&amp;ldquo;排序&amp;rdquo;这个专业名词原本是来源于计算机程序操作中的，是一种很常见的算法设计，当然，对交互设计来说，探讨冒泡排序和堆排序之间的效率是没有实际意义的，我们今天从用户日常使用的产品来入手，分析下排序的交互价值。&lt;/p&gt;
 
&lt;p&gt;一般来说，排序的重设计有2个作用：a. 使信息有序化，符合逻辑思考，更易读；b. 调整数据集合的关系，易记易操作，提高工作效率。&lt;/p&gt;
 
&lt;p&gt;我们生活中经常会遇到排序的情况，&lt;strong&gt;主动型：&lt;/strong&gt;宴请客人，主人做上位，从左至右按在座人员的重要性分散，这是基本的生活情形。&lt;/p&gt;
 
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;被动型：&lt;/strong&gt;你到超市购物排队，为了提高效率，超市决定将购物多的顾客和购物少的顾客分开进行收银处理，也是一种常见的排序处理。&lt;/p&gt;
 
&lt;p&gt;但是根据设计师出发点的不同，我们见到的很多产品中的排序并不是很好的，这主要是由于产品指导方向和设计策略的不同引起：&lt;br /&gt; &lt;br /&gt; &lt;strong&gt;2. 技术性排序解决问题&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
 
&lt;p&gt;上述提到的第二个例子属于技术性排序的问题，解决问题是此类排序设计的最终目的。优秀的产品设计可以通过排序高效率的解决问题，比如：picasa
的相册软件，在排序的属性分类上做了很好的频度调整，解决了很多图片管理软件无法建立大量图片之间的关联和智能查找的问题。但有个问题，它把我不想显示给
别人的隐藏图片也找出来了。&lt;/p&gt;
 
&lt;p&gt;而普通的产品设计也能解决问题，但效率不高，比如：windows的目录结构，当我操作一个文件的时候经常就是不断的打开文件夹-打开-打开-复
制，再打开-打开-打开-粘贴，然后某些情况下还要返回-返回-返回&amp;hellip;&amp;hellip;
每个用户对于常用的文件夹操作是固定的，为什么不加入一个&amp;ldquo;转到&amp;rdquo;命令呢？然后把经常访问的文件夹地址做个列表。&lt;/p&gt;
 
&lt;p&gt;当然，某些看上去卓越的产品也会产生排序的困扰，比如：ipod的歌曲选择列表，你可以尝试一下在ipod中放入7000首歌曲，然后选择，虽然他
提供了很多维度来控制排序的范围，但是一旦出现歌曲信息不完整和错误的话。。。。。这点在中国地区使用的时候尤为明显。（这里我不想讨论
copyright的问题）&lt;/p&gt;
 
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;3. 情感化排序体现创意&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
 
&lt;p&gt;排序仅仅是提高工作效率吗？不是的，排序是一个技术基础，如何运用它得看谁来做，我相信游戏设计师是伟大的。通过排序算法的设计，他们设计出了拼
图，俄罗斯方块，接龙等经典游戏，虽然动用了一些数学技巧，但是游戏的结构是简单的，就是通过满足排序规则，得到积分，并获得最终胜利。&lt;/p&gt;
 
&lt;p&gt;大量的软件，web，电子产品的排序都以&amp;ldquo;按时间&amp;rdquo;&amp;ldquo;按日期&amp;rdquo;&amp;ldquo;按名称&amp;rdquo;&amp;hellip;&amp;hellip;. 虽然给了用户一定的自定义空间，但是仍然感觉它们是冰冷的，它们仅仅提供了简单的查询功能，如果加入&amp;ldquo;按我的使用习惯&amp;rdquo;&amp;ldquo;按口碑&amp;rdquo;&amp;ldquo;按推荐次数&amp;rdquo;呢？感觉到了交流才能感觉到实在的心理享受。&lt;/p&gt;
 
&lt;p&gt;创意是在功能化的基础上更好的引起用户的兴趣，更好的带领用户跟随产品一起发展，这点上很多产品和服务做得不够。&lt;/p&gt;
 
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;4. 排序的人文情境&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
 
&lt;p&gt;我前面举的那个吃饭的例子就是典型的人文情境的影响，还有一个比较有趣的事例是：&lt;/p&gt;
 
&lt;p&gt;中国很多研发型公司的项目确认文档，我相信大家都见过，一般来说CEO是在第一位的，接下来是市场总监&amp;ndash;财务总监&amp;ndash;研发总监&amp;ndash;产品总监&amp;ndash;研发1组leader。。。。。。&lt;/p&gt;
 
&lt;p&gt;但是签字确认的时候却是从下至上，研发1组leader&amp;ndash;产品总监&amp;ndash;研发总监&amp;ndash;。。。。。。&amp;ndash;CEO，这样就导致最终对产品设计有发言权的人是最后才看到产品设计的。&lt;/p&gt;
 
&lt;p&gt;为什么会这样呢？因为在中国人的文化中，CEO（老板）的名字应该是在第一位的，以表示公司全体成员对他的尊敬。&lt;/p&gt;
 
&lt;p&gt;我们按照理性因素设计出来的流程却按照感性因素来实施，这是排序本身无法解决的问题。还有一个事例：&lt;/p&gt;
 
&lt;p&gt;目前义务教育中对学生的评估方式已经由&amp;ldquo;第一名&amp;hellip;.最后一名&amp;rdquo;转移到了&amp;ldquo;优-良-中-差&amp;rdquo;，这是一个排序参考维度的改变，但带来的是教育评估系统的改革，至少现在没有看到多少学生为了单纯的排名去自杀了。&lt;/p&gt;
 
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;5. 排序最优论&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
 
&lt;p&gt;通过上面的分析，确定一个排序方式和算法（这里指信息架构中的设计方式，而不是代码公式）是否最优有几个评估维度：&lt;/p&gt;
 
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;a. 技术是否达标； b. 是否和使用者建立情感联系； c. 是否考虑到使用情境的人文环境； d. 是否经过一段时间的临床检验&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
 
&lt;p&gt;是否有最优的排序？ 我想这和使用排序的针对人群有关，首先固化你的对象，然后挑选平均的参考数据，设计出来的排序规则必须坚持公平，公正，有效，容错的原则。&lt;/p&gt;
 
&lt;p&gt;一个排序方式不可能适合所有的环境和用户，在技术型难题解决的前提下，请更多的考虑人文化因素的影响。&lt;/p&gt;
&lt;/div&gt;&lt;p&gt;相关话题：&lt;a href=&quot;http://ucdchina.com/topic/17&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;排序&lt;/a&gt;&amp;nbsp;源地址：&lt;a href=&quot;http://ucdchina.com/blog/?p=446&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;http://ucdchina.com/blog/?p=446&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
				<author>lytous</author>
				<pubDate>2008-07-27 17:30:45</pubDate>
			</item></channel></rss>