先来看一个Sony的案例：
Sony 在引入BoomBoX概念时侯，曾召集了一些潜在的购买者，组成焦点小组讨论这个新产品应该是什么颜色的：黑色或黄色？
经过讨论，每个人都认为消费者应该更倾向于黄色。会后Sony对小组成员表示感谢，告诉他们在离开的时候可以免费带走一个BoomBox作为回报。那里有两堆BoomBox：黄色和黑色 。结果是每个人拿走的都是黑色！

是用户说了谎？是的。用户说的和做的可能会完全不一样，因为他们很多时候意识不到自己行为的真相，所以需要我们对他们的所说的、所做的两个方面有清楚的认识。

当我们去做用户研究的时候，你会发现方法有很多：用户访谈、情景调查、焦点小组、眼动实验、调查问卷…
每个方法做一遍？不现实！ 根据情况选择？很现实！
那情况怎么判断呢？成本、时间、资源…？

做用研之前，请大家不要忘记一个重要因素： 这次用研我真正想了解到的内容是什么？千万不要被淹死在方法的海洋中。
以目标为导向，你想得到的答案将会决定你应该使用那种研究方法，特定的方法是为发现特定类型的信息而量身定做的。

我们可以将用户研究按样本量的多少，分成定性研究和定量研究。

定性研究：从小规模的样本量中发现新事物的方法。由于样本数量（10~20个用户）较少，定性研究不会证明任何事情，不过它在挖掘用户全新见解方面非常有价值

定量研究：用大量的样本来测试和验证某些事情的方法。通过分析大量样本，可以找出具有统计学意义的趋势，能够比较精确的反映出全部用户的真实情况。

我小结了一下可能不太精确，但是比较好记易懂：
定性研究：少样本，预知未来
定量研究：大样本，确定现在
想知道用户可能需要什么？可以使用定性研究
想知道用户做了什么？就使用定量研究

Steve Mulder 的用户研究和测试技术纵览图，很好的告诉了我们该如何使用定性、定量研究的方法。

用户访谈对用户目标和观点进行定性的观察和发觉
而调查问卷则用于测试和验证这些发现
可用性测试对用户的行为进行定性的观察
网站流量分析则通过大量的数据来确保这些行为模式具有统计意义上的真实性

So：当你掌握了研究方法如何支持各种研究目的、如何互补的时候，就不会被淹死在这些方法的海洋里，你才能真正了解用户是否在说谎! 本文参考Steve Mulder《赢在用户》

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