郑昀去年和今年中发布玩聚和SD的时候，我没说什么好话（1、2），因为感觉不到这些产品的用户，作为一个本应该的目标用户，找不到使用它的理由，让人遗憾。郑昀在内容聚合上的执着令人钦佩。

上周推出的玩聚SR(新型的社会化推荐引擎)，终于让人眼前一亮。

用郑昀的描述：玩聚SR是一种新型的社会化推荐引擎。它用于追踪IT业界人士使用的各种社会化媒体分享源，如微博客、阅读器分享、网摘收藏等，综合分享推荐的次数、推荐者权重和信息源类型等多种因素，对大家分享的链接进行实时汇总，推选出既新鲜又好看的文章。

SR的存在，实际上解决了当下blog缺乏聚合平台的一个短板。目前无论是基于wordpress等系统的独立博客，还是基于BSP的博客作者，都无法实现博客内容之间的互通。互通之外，更重要的其实是发现、推荐和共享。可以说，SR有希望解决这个问题。

在国外，实现类似作用的推荐平台则很多，比如：techmeme(通过link追踪发现tech blogger讨论热点的平台，在形成固定阅读群体后，就反向实现了制造热点的能力)；Technorati(blog搜索引擎，基于权威度的排名，实际上加速了blog媒体化的前行)；digg(早期的digg是一个纯正的tech(geek)文章推荐社区)；类似的还有google blog search；还有类似rssmeme之类的“半成品”。

在国内，这种产品则少得可怜，只有阅读器这种热文“发育不良者”。

除了聚合平台外，SR基于社会化媒体分享源的再聚合，是一个不错的思路。我觉得，至少比单纯基于google reader share的rssmeme要更有意义吧。随着各种社交网站应用(facebook\twitter\friendfeed eader \del.icio.us等等)的深入，信息的碎片化和个性化是必然的。如何从碎片中发现价值是web2.0探讨的永恒话题，而聚合就是找到这种价值的利器。

不少人会认为，SR毕竟是过于小众的。其实没关系，类似的聚合推荐平台必然是小众起家的，IT说小也小，说大的话也足以覆盖了一个有话语权的人群，关键看后续的成长潜力。

而成长潜力又要受制于国内社会媒体的普及度，在tech blogger们在twitter\friendfeed上玩的热火朝天的时候，99.9%的中国网民根本不知其为何物。

至于SR能不能成功？我觉得，可能有几点是比较重要的。第一个是，能否成为一个阅读工具？第二个，能否成为一个“内容推荐标竿”？第三个，能够成为一个“入口”？依次对应需要解决的是，能否解决推荐质量和覆盖度(信息源选定和算法)？如何实现标竿的建立(比如techmeme的 leaderborad)？信息源的反向推荐和内容打通？

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