原文作者：Dennis Koks
原文链接：The effect of the progress-bar
译者：JJ.Ying
相信大家都一次又一次地遇上这样的体验：安装软件或者扫描图片的时候进度条稳稳当当地走到了99%却突然停了下来。这样的经历着实让人沮丧，但是现在我们可能有办法解决这样的问题。
来自Carnegie Mellon 大学的学者们做了一些关于进度条实际效果的研究，论文只有4页，但是为了方便大家阅读，这里简单做一下概括：
进度
研究者总共想出了9种不同的函数来表达进度：
- 线性 （Linear）：递增率是常量
- 前停顿（Early paus）：类似于线性，但在25%进度附近进度递增非常慢
- 后停顿（Late paus）：类似于线性，但在75%进度附近进度递增非常慢
- 慢速波状曲线（Slow wavy ）：速度时快时慢，整个过程有3个周期
- 快速波状曲线（Fast wavy ）：类似于慢速波状曲线，但波长很短，有很多周期
- 平方曲线（Power）：进度的递增率不断在增加，也就是一开始很慢，随后越来越快
- 反平方曲线（Inverse power）：和平方曲线像反，一开始很快，随后越来越慢
- 快速平方曲线（Fast power）：类似于平方曲线，只是进度的递增率更高
- 快速反平方曲线（Inverse fast power）和反平方曲线类似,只是进度的变化率更大
研究者们把这集中曲线都应用到了一个实际的进度条中对总共22个用户进行测试。每个用户会在同一时刻观察两个使用不同函数曲线的进度条，整个进度都是5.5秒，但是要求用户选出感觉上哪个曲线速度更快，然后分析一下所有的结果
结论
总共九个函数可以被分成三组：
三个函数在测试结果中表现出让人感觉比线性函数慢：后停顿（late pause）， 慢速波状曲线（slow wavy）和 快速速波状曲线（fast wavy）。
四个函数表现出的结果相差不多，感觉上的速度都比较相似：快速反平方曲线（Inverse fast power），反平方曲线（Inverse power），前停顿（Early paus）和线性（Linear）
另外两个函数在测试中普遍让用户觉得速度比较快：平方曲线（Power）和 快速平方曲线（Fast power）
测 试显示的结果告诉我们，凡是曲线中有明显停顿的，用户所感知的进度都比较慢，而进度中一直在加速的，用户都会觉得进度走得很快。研究者们还指出虽然一个稳 定的系统应该使用线性的进度条，但是如果能应用加速型的进度条，确实能小幅地改善用户体验。但是当进度并不能被准确测量时，进度条并不是一个很好的选择， 实际情况下可以选用不断重复的动画来代替
