以用户为中心的设计 |
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今天,Microsoft 在 Redmond 举办了 TechFest 09,来自全球的研究员都在 TechFest 09 上展示着他们自己的技术和项目。其中,我已经大概介绍了微软搜索引擎概念项目 Viveri,以及 Social Views of Email,Social Desktop 等,接下来还会陆续介绍更多,也包括对已经介绍过的项目的补充。 现在先介绍和 Live Search 相关的一些技术和模型项目,都来是自微软亚洲研究院,涉及社会化网络服务,搜索引擎,语义及信息挖掘,和人机交互: 1. GeoLife 2.0: 基于地理位置的社会化网络 Social Network GeoLife 2.0 是一款基于 Virtual Earth 地理位置的社会化网络服务,该服务除了记录用户去过哪里之外,更有趣的是,它能够挖掘用户之间的相似性,以及地点的相关性。通过此数据的分析,GeoLife 2.0 能帮助用户找到潜在的可能有相同兴趣,并且在生活在附近的朋友。用户可以向其他用户发送邀请,参加社交活动如自行车、旅游等。而 GeoLife 2.0 也可以分析的已有数据向用户推荐可能符合用户爱好的地点。 这款服务是来自微软亚洲研究院的,在过去一年里,有 112 位用户使用叻他们的系统,并且已经收集叻超过 700 万 GPS 地理位置点,距离总长超过 17 万千米。 尽管微软在 Live Search 2.0 的时候,已经增加了商品评价语义分析功能,但 Microsoft Research 正在使该技术更加成熟、强大。Opinion Search 正是一款新垂直搜索引擎,将为用户提供出色的搜索体验,以及帮助判断的参考信息,即其他用户的意见和评价。 该垂直搜索引擎利用语义分析技术,理解用户评价文字中的感受、以及不同人群的评价特点,主要的功能和技术有:
3. Recognizing Characters Written in the Air: 在空中的手写识别技术 该识别技术可以通过摄像头,加速度传感器设备进行手写,支持阿拉伯数字、中文、英文、日文和韩文。应用场景:交互游戏中的信息输入,比如 Wii;Internet TV 中的搜索关键词输入等。 4. EntityCube - 人立方:关系搜索引擎 人立方是一款 Web 数据关系挖掘搜索引擎,用户能够从中搜索到名人、地点和机构的信息、并能通过关系图显示关键词与其他相关内容的关联度。主要功能包括:
该项目已经很早就向中国用户开放,我不用多介绍,相信同学们对其已经有了比我更全面的印象。 5. Color-Structured Image Search:色彩结构图片搜索引擎 Color-Structure Image Search 利用用户粗略定义的颜色及颜色布局来筛选结果。举个例子加上下面的配图就很容易理解了,假设你需要这样一张配有绿叶的红色鲜花的图片(效果见右下)。当你搜索 Flower 的时候,肯定有大量不需要的图片会出现在结果中,而搜索 Red Flower,则可能会出现会有更多无关图片。通过 Color-Structure Image Search,用户就可以直接搜索 Flower,并确定图片中间的颜色为 Red,两边为 Green,满足要求的图片即会在结果中出现了。 感谢 Live Search 团队的 Harry Shum 在官方博客推荐了与 Live Search 项目相关的 4 个项目和技术,更多在 TechFest 09 上展出的技术可以在 TechFest 09 官方页面中看到,当然,我也会继续补充介绍,比如 Social Desktop, Socials Views of Email, 以及 Viveri 等。
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