很多网站根据“相关度”排列搜索结果，类似的说法还有“按默认排序”，“最为相配”（yesasia网站）等。

这些说法都是一类意思，即网站按照某种“神秘”算法，针对用户输入的“关键词”给出一组结果。

姑且把这组结果称为默认结果。

这种“默认”结果到底怎么默认出来？

在yesasia上用“黄耀明”搜索，第一个结果是“若水”，不是他的最新专辑“明日之歌”。

在卓越上搜索“先锋DVD”，第三个结果是“法证先锋Ⅱ(6DVD)”！

实在不明白是怎么一回事。

算法问题嘛，技术人员会这么认为。

事情远非那么简单。

信息架构一书第八章第七节，详细叙述了“相关性”带来的搜索结果列表问题。

最明显的问题，算法认为的“相关”并不是用户认为的“相关”，比如前面提到的“黄耀明”和“先锋dvd”。

“相关”属于分等级（ranking），并不等同于排序（sorting）。

要搜索的内容种类繁多，可能会风马牛不相及，先锋dvd机和名字叫先锋的电影dvd碟片不是一回事，只是恰好两者都有“先锋”这个词。

在卓越直接用“先锋”搜，第三第四个结果分别是一本书，书名里没有“先锋”，作者也不叫“先锋”，出现这两部本书的可见原因：它们是“先锋小说选”。

太难理解了！

用户往往认为，最佳搜索结果排在最前面（Users will generally assume that the top few results are best），所以即使虽然可以通过选择类别的方式缩小范围，但用户的操作时间和次数无意会增加。

这些用户看不到、也不关心的搜索规则，会严重影响搜索结果和用户期望，甚至会直接影响销售。

可以分析搜索日志，整理出用户常用的搜索词库，同时能发现用户搜索的语境（contextual），从而给出符合用户期望的搜索结果，同时又能满足商业目标。

不能像卓越，无论用“apple”还是“苹果”，前几位都不是苹果的产品！

Related posts:

1. 凡客促销活动有待改进
2. 真的不需要分工吗？
3. above the fold

打印  |  类别：信息和交互  |  源地址