数据可视化是当前的一个热点问题，特别在交互设计领域，如何把数据——特别是大规模的数据进行可视化就成为了一个非常热门的问题。对于设计专业的人员而言，数据可视化的最大挑战在于对数据的理解。和传统的设计对需求的理解有所不同，数据的理解难度可能会加大。因为，数据本身可能带有比较强的专业性、领域性和研究性。而设计专业的最大优势在于可视化表现这一部分，因此，采用什么表示方式，可能是数据可视化的一个重点。

数字可视化这个领域里，将科学数据和信息进行可视化是两个重大的方向。科学数据的可视化是将科学数据用图表等方式进行表现，信息可视化则是将非数字信息进行可视化。前者更多见于互联网行业，其主要目的是把可视化信息作为一种沟通工具；后者则是一种重要的数据挖掘和设计技术，例如把核磁共振的图谱可视化就是典型的例子，这个已经属于科学研究范畴。

就数据可视化而言，最大的难点在于如何在可视化中表达出数据的某种上下文（context）关系，而正是这种关系的表达，可以使表达过的信息和知识具有更好的可理解性。特别是在数据量很大的情况下，如何表达？一个常见的关系表达就是社会化网络的关系。这已经是这个领域的一个热点话题了。

至于如何进行数据可视化，有机会我会和大家一起探讨。

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