有网友在看了我以前写的文章《用户体验设计中用到的统计学方法》后,对如何验证结果的误差和置信度感兴趣,希望展开说明。其实我在文章里提到的误差的计算方法,其实就是一个统计学公式。
文章里是提到的问题是:计算样本人群的一个特征数值(百分比)和真实结果之间(百分比)的误差。具体的例子是,一个网站有200万注册用户,随机发给每个用户问卷,征询是否支持某项改进方案,结果收到1500份有效问卷,其中有52%的人支持改进。那么误差范围到底有多少呀?1500分有效的回答到底多大程度上可以代表200万注册用户呢?计算方法请看下面的图片。遇到具体的情况(如计算样本人群的平均值和真实结果平均之间的误差),要换具体的公式。由于最近比较忙先说到这里。
需要说明的是:我在文章里提到的误差,是由于每次采样不同,造成的样本和真实结果之间的误差,并不包括研究人员在设计或者执行研究实验时由于偏见或者失误的误差。