本来没打算掺和，刚读了郑昀的“浅谈有道热闻的机器智能”，决定参与下。说来，真是有好长时间没讨论新闻聚合的事了，我记得上次还是在郑昀的玩聚Social Dialogue。

因为之前关于新闻聚合实在是谈的太多了，所以以下全部简述。

1，郑昀说：“social参数+digg+文本相似性+反向链接计算，合起来，可能是一条路，但这条路，很麻烦，需要人，很多时间，很多人工。”

我觉得，这种想法本身就是有问题的，其实你去看，不管是Digg、techmeme，都不是因为它们抓住了所有参数，而是抓住了一个适合它们自己的算法，反复改进，就脱颖而出了。

确实，techmeme的反向link没什么高深的，Digg的算法也不高深，但它们都根据自己这套算法，根据这套算法聚合新闻的需要，进行了出神入化的挖掘改进。

2，机器的语义分析，没有止境，但要充分考虑到商业价值构建。通过花费更高的成本，更多的机器参与，理论上肯定能达到更精准的聚合结果。

但这个东西能商业化吗？所以，在前不久，微软宣布收购Powerset时，赞歌后面肯定四有隐忧的，Google之所以能成功，不是因为它的搜索算法最牛B，是因为它既照顾了用户的使用需求，同时又考虑了商业模式的嵌入，当然其中，包括成本。

3，回过头来，继续说下有道的新闻聚合。从新闻聚合的思路来看，有道热闻的尝试是值得鼓励的。我觉得，至少实践了对新闻信息分类，然后再组织的基本路子，并在后期呈现上给予了突出的体现。比如当下：最简单的无非是：新闻、博客、视频还有图片，这算是国内网民关注一个新闻的四个元素，我倒是更建议有道能聚合留言特色。

接下来，一大半的工作恐怕是提高质量。

4，在国内门户依然是网民访问新闻绝对首选的大环境下，个人认为，搜索聚合新闻的出路在于：发现和推动热点。另外，还需要有一种文化的衬托，才能有机会。在这点上，国外的例子有Digg，国内其实也有，比如百度的贴吧。

5，最后一点，搜索聚合新闻中的“博客热点聚合”太关键了。一个这方面国内还缺乏一个“入口”，没有哪一家把门槛驻高，如果对博客热点进行分类，辅 以精准的质量控制，将会成为一个大的机会，一旦博客热点形成有效入口，依靠blogger自身所具有的超强传播力，足以把其推高。网易有道看到了这个机 会，能做大吗？

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