以用户为中心的设计 |
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接上期 http://ued.5173.com/835.html 我们来说说用户行为分析方面的用户研究。 在用户行为分析方面，我们侧重于了解客户和网页交互的行为，并归纳总结行为规律，为产品的设计和优化提供依据。以下我们以测量关注度为例进行说明 我们经常会有这样的情况，页面上设置了提示，但是，客户似乎没有注意到。造成这个情况的原因有很多，包括视觉设计，标记和位置等，但如何确定问题和改进，我们就需要来测量用户关注度。 通常测量关注度的方法有4种 一种是自我报告式的测量我们会先让客户完成一个特定的任务，然后我们向参加者指出某元素，问他们是否在完成任务过程中注意到这些元素。评测的维度有： l 关注的时间 l 关注的比例 l 后续操作 这个方法运用非常方便，成本很低，但是有2个缺点，一是参与者记忆力是一个变量，会造成参与者报告里面有主观猜测的成分。二是有的用户出于面子和自尊等原因会在没看见的时候说看见了。所以我们会需要后面的几种方法做为补充。 第二种是基于相对记忆的自我报告式测量属于自我报告式测量的一种改进，我们在参与者完成任务后，会给他展示多个不同的元素，其中有一个是他之前见过的，然后我们让他选择哪一个是他们在完成任务是见过的，这样参与者记得的可能性会大于随机猜测。很大程度上弥补第一种方法的缺点，评测的维度同上一种 当然，更好的方法还是运用科技手段来做精确测量。下面我们来说第三种， 第三种，使用视线跟踪技术通常这样的设备是眼动仪，运用这个技术，我们不仅可以测量关注度，更可以精确的知道用户对特定元素的平均时间和关注比例，甚至还可以知道用户用了多少时间才首次注意到该元素。评测维度： l 关注的平均时间 l 关注的比例 l 视线轨迹 l 后续操作 但是这类测试需要费用昂贵的设备，大大限制了使用范围。说到精确测量，还有一种方法是必须考虑的，就是我们要说的第四种 第四种，在线网站的数据跟踪通过了解网站流量模式的变化或者在页面上植入代码，跟踪用户点击情况（GA），可以帮助我们确定相对的关注度。具体操作办法有点类似我们在上一篇文章里说的A/B测试，在网页上使用多种方案，并用一个控制设计方案去比较其他几个替代方案，通过记录并对比流量变化和点击率变化来测量用户的关注度，同时评估设计改变对用户的影响。这个方法的问题是设计的方案经常会很相似，要有可信的结果通常需要较大的数据采集量，而且在测试不同设计方案过程中，会存在学习效应，即第二次参与测试的参与者关注度会很高。无法提供更多有价值的东西。 总结一下本期我们讨论了四种用户行为分析方面的可用性研究方法。但是我们看到，没有一种研究方法是完美的，所以，我们在研究的时候要组合多种用户研究方法，并根据研究目标和数据整理分析方法以及预算和研究时间等来做合理的选择。
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