我们做用户体验研究，尤其是定性研究的时候，常常会受到产品经理或者老大们的这样一些挑战：

“我们的产品的用户是百万/千万/亿级的，这么5、6个用户，怎么能代表全部？”

“就只有1个用户提到了这个问题，不能代表所有用户”

“这是一款跟**（一款运营近10年的游戏）相似的游戏，你们怎么能找魔兽玩家当我们的用户？”

“我们的用户经常是在家里或者办公室上网，实验室环境下，用户不能表现出真实的行为”

“我们的用户都很有经验的，这些问题他们一学就会了，所以这些问题根本就不具有代表性，没有改的必要”

……

在保证用研的方法、流程、以及用户研究员的质量的前提下，用户招募的质量，很大程度上影响了用研的质量，而产品经理或者老大们的这些质疑，也把火力集中在用户招募身上。相对来说，用户招募也是很容易受到质疑的地方——随便一个人都可以提出类似的问题来挑战用研。

当然，针对用户的代表性问题，它一方面是说，招募对象的特征，是否和产品潜在用户群的特征相一致；另一方面，则是数量问题，它是对整个定性研究的质疑，国内外业界同仁都有过讨论，也有一些公认的结果：比如，Nielsen的可用性测试需要的用户数量的计算公式：1-(1-L)ⁿ（其中，L为平均每个用户发现的可用性问题的数量；n为用户数量）；比如，定性研究，不管是观察、一对一深访、焦点小组座谈会等等，都是探索性研究，更重要的是发现问题，不能作为管理者决策的依据等等。

那么，解释清楚这些，其实剩下的问题就集中在，我们如何能够招募到有代表性的用户，使有限的用户样本，能够代表总体。

在我的用研经历中，曾经使用过三种不同的用户招募的方法：

1、论坛发帖、人流密集处张贴小广告

2、用户数据库中抽取

3、中介招募

如果从效率、质量、成本三个方面来评价这三种用户招募的方法，按照高、中、低三个等级来评估，那么，根据我的经验，应该是下面这个样子：

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