微缩一下《精通web analytics》的内容，供参考。

一、分析数据的原则

1. 可行动。别只为分析而分析，要为改进而分析。
2. 以用户为中心。用户是带着不同的目的来的，把所有目的融合在一起去分析，得到的数据不具备指导意义。数据分析的本质是要搞清楚：用户“们”的目的何在？这些目的能达成吗？没有达成的原因在哪里？

二、分析哪些数据

1. 源属性数据：来源及效率，搜索关键字及效率；
2. 页面属性数据：关注浏览最多的页、进入最多的页、退出最多的页，关注它们的跳出率、点击分布（ClickMap）；
3. 用户属性数据：通过cookies记录用户ID，把用户ID和网上行为关联起来。

三、分析数据的方法论

1. 细分。分析数据需要细分，细分的维度很多，比如按来源细分，按跳出率（看
2. 对比。分析数据需要有对比标杆，没有对比标杆数据就没有了意义。可以是不同细分之间互为标杆，也可以把历史数据当作标杆（这就是看趋势图了），也可以是拿行业数据或者竞争对手数据作为标杆。