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作者:Alipay UED | 发布: (编辑)稻草 | 时间:2008-11-21 18:50:07 文字大小:- +
嘻嘻,我很幸运,读研期间所在的实验室拥有很多令兄弟院校垂涎的实验设备,其中就包括iefen让我介绍的眼动仪,分别为美国ASL的Eye Tracker 6000 摄像头式眼动仪和头盔式眼动仪(具体型号我不记得了,因为我就“玩”了两次,没有做过具体的实验,对它的数据处理并不太了解,sigh~)。在此我仅对摄像头式眼动仪在可用性测试中所起的作用做一些粗浅的介绍,算是给还未接触过眼动仪的童鞋们“扫扫盲”。
图 1美国ASL的Eye tracker 6000摄像头式眼动仪
在可用性测试中为何要使用眼动仪? 由于传统的可用性评估在实际应用中,尤其在进行用户界面评估时,存在很多局限性,如很多测试方法都是建立在主试与被试的交互上,主试的言语、行为、表情甚至期望都会对被试及其活动产生影响。当存在多位主试时,就更难排除主试的影响。测试结果的客观性不高。因此,多年以来,在进行可用性评估时,眼动仪是常用的辅助工具之一。
眼动仪在可用测试过程中常用的参数 当前的眼动仪多是运用红外线捕捉角膜和视网膜的反射原理,来记录用户的眼动轨迹、注视次数、注视时间等数据。从近年来发表的研究报告和资料种可分析出,利用眼动仪进行可用性测试常用的资料或参数包括:
眼动仪在可用性测试中的实际应用
实验一:客户管理软件的导航可用性评估
图2 眼动仪测试实验室
(1)眼动注视点轨迹分析
图3 旧版系统测试轨迹图 图4 新版系统测试轨迹图
(2)眼动注视时间分析
表1 注视时间参数表
图5 注视时间与评价等级的关系
(3)眼动注视频率分析
表2 注视频率参数表
图6 注视频率与评价等级的关系
综合测试评估的几个纬度分析结论,改版后的系统相对旧版的系统在导航的信息流设计和工作流等设计方面有了很大的提高,符合现在用户的使用习惯,减少无效的信息对用户操作的干扰。
实验二:网站首页的可用性对比测试 图7改版前的首页测试轨迹图
图8 改版后的首页测试轨迹图
经过对采集到的数据进行分析,可发现用户在浏览改版前的页面时,眼动轨迹混乱,扫描路径长且很多相互交叉,注视点序列分散排布,用户注视点变换快,无明显的兴趣点,如图这些数据表明改版前的网站首页布局不够合理,没有重点。
实验三:索爱W958c手机界面的可用性测试 表3 基于眼动追踪的手机界面可用性测试的典型任务
图9 索爱W958c原型在完成任务2时的热点图
图 4.10 索爱W958c原型在完成任务6时的热点图
总结 眼动仪作为一个高科技产品,可以让可用性测试更直接和高效,但仍需注意,眼动研究本身都还存在着一定的不足之处,如当采用非头盔式系统时,会有10 %到20 %眼动数据丢失,且对被试的运动有一定限制,所以在使用眼动仪进行可用性测试的时候,通常要加以其它测试方法来收集更多的实验数据,并通过结合分析来得出更多、更有效的结论。 |