Allen Copper 大人在他的经典作品“about face”中专门写一章节：“Implementation Models and Mental Models”。Mental model是心智模型的意思，也可以称为概念模型，说的通俗一点，其实就是人是如何认识，定义一个事物的。最近，越发觉得，在用户研究中，很核心的一个环 节就是要理解用户的心智模型，因为，只有理解了用户是怎么样定义，表征一个（类）产品的，才能更好地去挖掘和预测用户的态度，期望，行为。

但是，应当如何理解用户的的心智模型呢？

上面一段话的意思是说，要理解一个人，最深入的方式是“移情”，不仅要细致地观察，还要将自己代入其中，感受和体会。同时，其作者还强调了，这种“移情” 并非简单地研究他人是如何使用产品的。而是要更深入地了解人们要使用产品完成什么，也就是理解人的目标，动机，情感以及其所遵从的哲学和程序。
上面的这段话听起来很有道理，不过可操作性并不强。抛开这些不谈，其实，从认知心理学的角度来看，可以将心智模型看作一种“关系图表”。这种图表表现了一 些互相联系的事物。要理解这一点，可以想象在我们的大脑中，知识就好像一个个小点，彼此之间相互联系，形成巨大的网络，而在这一网络中，那些彼此联系紧密 的，就聚合成一个概念，只要有一个点被激活，其他的也迅速被激活。这样，人就可以理解一个事物。简单的例子，比如对于我来说，“豆浆”和“包子”就是两个 联系紧密的点，它们共同连接一个中心的概念——“早饭”。

而以Gmail为例，有用户将Gmail 看作神经中枢，其中涉及到多个相互关联的产品。而用户的目的，是使用Gmail来方便有效地来管理自己工作和生活上的多种事物。

看到上图，可以理解为什么用户喜欢使用Gmail，因为Gmail一直在朝着用户的心智模型努力，变成越来越强大的管理工具，而非一个简单的邮件收发工具。

在最近的项目中，我尝试使用卡片分类法来获得用户脑中的“关系图表”，效果不错。通过让用户将各种不同的功能以及产品进行归类，发现用户对于某一类产品的 心智模型，结论对于指导产品的开发设计有很好的参考作用。不仅如此，卡片分类法也是最常见，最好操作的一种方法。只是，在设计卡片之前，还需要通过其他方 法，如实地观察，访谈法等，来获得假设，这样可以减少卡片数目，从而使得分类法获得更好的结果。

下面，再分享另一个使用多维尺度分析法获得用户心智模型的研究。

A Cognitive approach to Game Usability and Design: Metal Model Development in Novice Real-Time Stratergy Games

研究假设：
随着经验的增加，用户的心智模型会由贫乏的基于游戏系统表面特征的模型转向基于AI agent功能的心智模型。

方法：
通过多维尺度分析（multi-dimensionla scaling）作为研究用户心智模型的工具。所使用的数据为用户对不同AI agent的相似性评分。

多维度尺度分析介绍
在具体研究中，使用多维尺度分析来研究用户的心智模型是一个好的方法。但是，存在两个问题：
1. 被试的数目不能太大
2. 作为对比用的属性，功能或者其他元素不能过多
心智模型，是用户研究中极具吸引力的一个领域，以后，还会分享更多有趣的研究～敬请期待～

本期采茶人: ++

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