从互联网产品发展规律来看，传统网站产品的细分必将引领数据分析的垂直化发展。比较有代表性的电子商务领域，则需要更符合行业规则的定制化分析工具，也与我之前在广告公司工作所得的判断一致。经过小艾分析1.0几个月的数据积累和团队运营，以及与朋友宋星沟通后。我们认为已经探讨出了基于电子商务数据分析的新商业模式，同时，淘宝TOP平台是个很好的切入点。

我是八月份西藏回来后，才正式参与小艾分析的设计工作，属于1.0到2.0的升级，但基本是全新设计。到今天从差不多三个月完成，完全符合敏捷迭代的特点和时间点要求，目前已初选竞级。

在这之前，我用过最好用的分析软件是Google Analytics(GA)，见证过多次改版，也不止一次做过深入分析对比。我认为GA除强大的数据分析、存储能力之后，最值得称道的一是数据报表，二是 数据图形可视化。小艾分析2.0也在这些方面多做了工作，包括颜色对比，如何传达安全可靠？字体字号识别，为什么用Georgia，而不是Yahei？都 做了仔细推敲。

上图为设计过程中需求分析、低保真原型、高保真原型流程示意

访客

传统用表格显示IP数据，再标注省市地域的形式，显然已经落伍。为了更直观传达，并且做到基本为中国用户的本地化，我们采用中国地图的大图显示。并且结合Google Maps的开放服务，动态表现店铺经营状况。

目前使用的开源控件FusionCharts，其实如果我们再深入中国的本地化概念，还有很多值得挖掘的东西。接下来打算在资源允许的前提下，自主研发落实很多好创意，在此先卖个关子。

在详细数据列表里，结合我们设计的顾客关注热度模型，可以直观反映某IP顾客的兴趣状况。也提供追踪功能，细致了解当前IP的访问轨迹。对于淘宝店 铺经营者来说，虽然不能获取用户ID，但一定程度上可以更掌握沟通的主动权。比如在阿里旺旺上与用户保持沟通，结合最近记录数据，很快就能定位他是谁？访 问了哪些商品？

上图为用户访问记录图示

店铺和商品

所谓店铺流量分析的核心，我们判断肯定不是数据，把各种各样的“精准”数据给店主们其实没用。抛开专业技术问题，店主们每天做生意也不可能有这么多 时间做分析。我们通过用户调研并结合自己开店经验，得出的结论很简单，小艾分析只需要告诉店主什么是好？有多好？什么是不好？为什么不好？

为此小艾专门设计了数据模型计算经营指数，分别从浏览量、访客数、人均停留时间、人均停留时间五个维度综合评比，计算出得分。只要店主同意加入店铺健康计划，就能直观看到在同行业店铺中的宏观指标对比，进而促进经营策略的调整。

上图为店铺健康指数示意

最后

前几天有位朋友测试后给我反馈“与量子恒道没有太大区别。”其实量子恒道是官方产品，拥有嵌入代码的优势，很多开发者都指出目前竞争不对等。而类似 ISV开发完全受API限制，核心功能可创新性几乎为0。个人理解，ISV类产品品质关键在于设计角度的表现和展示，以及稳定健康、可持续发展的信息架 构。相应，在满足产品核心功能前提下，用户体验细节也会提高打分标准。

目前来看，淘宝TOP平台还不是很稳定，除开放性探索，技术深度和规范都还需长时间的积累。我们认为小艾分析2.0关键是有个稳定、扎实的基础，并不需要吸引眼球的光芒，很多发力点都在筹备中。以上仅供参考，具体小艾是如何的很神秘、有能力。请点击淘宝TOP平台作品展示测试体验我们的产品，目前只能围观不能订购，谢谢啊。

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