首先并不是只有在开发阶段才进行用户研究，用户研究应该贯穿到整个产品生命周期中，这也是我们为什么说可用性测试应该伴随整个产品生命周期。更重要的是，在不同的阶段，用户研究有不同的重点和方法。
定性分析和定量分析
定性分析对于用户研究来说更为重要和有效，成本也较低。定量分析往往需要大量的数据，数据提炼是一个非常痛苦和漫长的过程。但是，定量分析在决策支 持上面的作用，定性分析是无法取代的。在各个阶段，这两种分析方法是交叉使用的。另外，纯粹的定量分析在一些问题上无能为力，最直接的比如：用户的需求是 什么？
开发期的用户研究
也就是整个产品的最早期。首先需要知道：
* 谁是目标用户？
* 产品将会满足他们哪方面的需求？
然后通过一些用户研究的方法回答以下问题：
* 目标用户的需求应该如何被满足？
这是我所理解的最重要的三点——Who、What、How。当然，在大部分情况下，设计师还应当细化和提炼目标用户来满足设计需要，通过用户访谈、参考文献和主题专家访谈来了解用户的需求，这是比较常用的三种定性分析方法。
另外，在这个阶段用户研究还有一个重要的工作，就是为以后的数据分析做准备（特别是网站）。需要什么数据、什么结果，这应该由设计师、市场告诉数据分析人员。
进入期和成长期的用户研究
产品刚上线，大部分目标用户还不了解产品，除了少数前沿的、时髦的、猎奇的用户外，产品基本上没有人使用。所以进入期更多的是调整营销策略，以避免 产品还没到成长期就失败了。这个时候，仍然是定性分析为主，和开发期一样，因为没有真实数据！不过放心，好的产品进入期非常的短。
成长期的用户研究非常重要。这个时候产品使用（购买）人数高速上涨，整个产品团队需要保证两点：
* 保证和提高质量
* 维持高的增长率
这个阶段以定量分析为主。保证增长，可以对人群进行细分，然后采用一些定向的数据挖掘方法（分类、估计），往往比较高效和准确。细分人群之后，可以通过定性分析的方法获得用户对产品使用的一些反馈，从而保证产品的质量、提高竞争力。
比如你的用户表里面记录了用户登录的 IP 和时间，再通过访问日志进行交叉分析，马上就可以知道用户都在干什么。而更好的解决方案是根据数据挖掘的风险函数（比如浴缸型风险），重点跟踪那些流失可 能性非常大的用户，分析是否产品哪方面设计的问题导致用户受到挫折？比如用户以为注册成功后就离开了，下次过来发现其实没有注册，挫折一下。
成熟期的用户研究
成熟期看上去只是增长的不是那么快的成长期。不过在这个阶段产品已经成型，成为公司的利润来源，或者流量稳定。这个时候，用户流失会变得更明显，幸运的是，数据挖掘可以告诉你哪些用户可能会在明天离开。针对这些定量分析的结果，再通过定性分析方法，可以准确的得到为什么。
在这个阶段，产品必须通过不断创新来保证竞争力，延长成熟期的时间。所以在这里，再次需要定性分析来发挥威力。发挥什么威力？如下：
* 根据用户需求，增加新的特性，重新进入成长期
* 发现新的用户群，开辟新的市场
比如针对用户的一些需求，Sony 不断升级 PSP 固件，增加新的特性。
衰退期的用户研究
如果成熟期无法顺利延长或者不能再次进入成长期，那么产品会逐渐消亡。如果是网站的话，具体表现为：每天新用户数下降、老用户流失率增大。
战略上可能会选择淘汰这个产品，或者调整产品以适应其他用户群。如果是后者，那么又回到了“开发期”。
其他
用户研究总脱离不了定性分析和定量分析，如何合理运用是关键。比如通过定性分析可以很好的区分关联规则（Association Rule）中的可操作规则（Actionable Rule）、平凡规则（Trivial Rule）和费解的规则（Inexplicable Rule）。在这点上，定性分析优势尽现。
