有数据支持的设计一定是好设计，反过来，好设计一定需要数据支持？不一定。

一方面，数据有成本。
另一方面，经验并非完全不可靠，数据研究只是产品设计中的一种方式。
更多的如：头脑风暴、人物角色、用户访谈、可用性测试、焦点小组等等，都是辅助决策的方法。
《赢在用户》里面有详细的解释关于定性研究和定量研究的利弊。

有三种数据，可以给决策作为参考：
1 站内数据
2 竞争对手数据
3 宏观互联网数据

站内数据可以帮助设计师发现问题，对功能进行优化，但对于有些没有实现的功能和需求，没办法提供证据。
竞争对手数据相对难以精确。
宏观互联网的数据目前中国的环境基本不靠谱，但很有用，可以挖掘尚未满足的需求，可以确定“蛋糕”有多大。在数量级上，可以根据一些经验在团队中先达成共识。

对于设计师是否应该换位成“用户”去思考？可以！也必须。
前提：
1 知道有多少种类型用户
2 这些用户的比例和量级
3 用户的目的和动机
4 用户的行为特征

如果对这几点很有把握了，那就装吧，不是罪。